Série OpenAI na prática: dos lançamentos ao trabalho cotidiano — comece por aqui

Novos modelos e ferramentas de inteligência artificial chamam a atenção. Para entender sua utilidade, precisamos relacionar o anúncio ao trabalho que realmente fazemos.

A série OpenAI na prática: dos lançamentos ao trabalho cotidiano apresenta as novidades do DevDay de 29 de setembro de 2026 e discute como avaliar suas possibilidades em atividades profissionais.

Os seis capítulos combinam explicações acessíveis, exemplos e critérios de revisão. O percurso começa com uma visão geral, passa por agentes, modelos, colaboração e software e termina com um roteiro de testes.

Informações conferidas em 1º de outubro de 2026. A disponibilidade dos recursos depende da conta, das configurações e da implantação. As capas são ilustrações conceituais produzidas com IA.

Os capítulos da série

#01 — Novos lançamentos da OpenAI: o que muda quando a IA começa a acompanhar o trabalho

Entenda os novos lançamentos da OpenAI e como GPT-6.1 Sol, dots, Pages e Codex Cloud podem mudar o trabalho com inteligência artificial.

#02 — Dots da OpenAI: como delegar trabalho a uma IA que continua entre conversas

Entenda os dots da OpenAI e aprenda a definir tarefas, fontes e critérios para delegar trabalho contínuo a agentes de inteligência artificial.

#03 — GPT-6.1 Sol: como saber se um novo modelo de IA melhora o seu trabalho

Conheça o GPT-6.1 Sol e aprenda a comparar modelos de IA usando tarefas reais, critérios de qualidade, tempo de revisão e custo.

#04 — ChatGPT Space e Pages: como transformar conversas em trabalho compartilhado

Entenda Space e Pages do ChatGPT e veja como transformar conversas em documentos organizados, revisar conteúdo e colaborar com sua equipe.

#05 — Codex Cloud: como trabalhar com IA em projetos de software e conferir as entregas

Entenda o Codex Cloud, conheça repositórios e ambientes e aprenda a avaliar correções de software com evidências, testes e revisão.

#06 — Novos recursos da OpenAI: como escolher o que testar e medir o resultado

Aprenda a escolher e testar os novos recursos da OpenAI com tarefas reais, critérios de qualidade e medidas de tempo e revisão.

Como aproveitar a leitura

Se você está conhecendo os lançamentos, comece pelo primeiro capítulo e siga a sequência. Se já tem uma dificuldade definida, pode ir diretamente ao tema correspondente.

Para trabalho que se repete entre conversas, leia o capítulo sobre dots. Para comparar qualidade, tempo e custo, veja a discussão sobre GPT-6.1 Sol. Para organizar conteúdo e revisar com outras pessoas, explore Space e Pages. Para tarefas em projetos de software, consulte Codex Cloud.

Ao final, escolha uma atividade pequena que já faz parte da sua rotina. Registre como ela acontece hoje, defina o que conta como uma boa entrega e experimente o recurso disponível. Considere o tempo de revisão e as correções necessárias.

A pergunta que orienta a série é simples: o que esta novidade melhora no trabalho, e como podemos verificar esse resultado?

Quer receber mais guias práticos sobre IA e trabalho?

Assine a newsletter e receba conteúdos objetivos para aplicar no trabalho e na carreira.

Quero receber os conteúdos
Compartilhe este artigo:
Gilmar Barros

Gilmar Barros

Mestre em Educação Profissional e Tecnológica, engenheiro de software e profissional de transformação digital. Produz conteúdos sobre inteligência artificial, carreira e desenvolvimento pessoal e profissional.

Logo GB- Gilmar Barros
Visão geral de privacidade

Este site utiliza cookies estritamente necessários para funcionar corretamente e manter suas preferências. Tratamos seus dados com transparência e respeito à Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). Você pode consultar mais informações na nossa Política de Privacidade.